Si la teoría nos dio las preguntas, las humanidades digitales críticas nos dan el terreno donde ponerlas a prueba. En esta segunda entrega de la Biblioteca de la cultumetría crítica, en Letral-ia («Tecnologías de la cultura literaria del siglo XXI») reunimos diez libros que han transformado la manera de entender los datos, las interfaces y los algoritmos. Ninguno de ellos celebra la tecnología de forma ingenua: todos parten de la convicción de que los datos no son neutrales y de que cada visualización, cada base de datos y cada modelo contiene una decisión política.
El recorrido arranca con quienes pensaron las formas del conocimiento digital, como Lev Manovich y su lenguaje de los nuevos medios, Johanna Drucker y su crítica de la visualización o Rob Kitchin y su análisis de las infraestructuras de datos, y desemboca en una constelación de voces, mayoritariamente de mujeres investigadoras, que han puesto nombre a la desigualdad algorítmica: el feminismo de datos de Catherine D’Ignazio y Lauren F. Klein, los algoritmos de la opresión de Safiya Umoja Noble, el nuevo código Jim Crow de Ruha Benjamin, la automatización de la pobreza que denuncia Virginia Eubanks, las armas de destrucción matemática de Cathy O’Neil o la mirada codificada que desenmascara Joy Buolamwini.
Junto a ellas situamos nuestra propia contribución: Humanities and Big Data in Ibero-America, un volumen que reivindica que las humanidades digitales también se piensan y se hacen desde el español, el portugués y el Sur global. Porque una cultumetría verdaderamente crítica no puede limitarse a importar herramientas del Norte: tiene que situar el dato, preguntarse a quién beneficia cada modelo y construir métodos propios para leer la cultura literaria de nuestro tiempo.
“Ningún dato es inocente. Hacer humanidades digitales críticas es preguntarse siempre quién construye la base de datos, a quién deja fuera y qué relato del mundo impone.”
— Ana Gallego Cuiñas, Directora del Proyecto Letral-ia
Biblioteca II: Humanidades Digitales Críticas
Cultumetría CríticaGraphesis
Gráficos, mapas, diagramas e interfaces no son simples ilustraciones: son formas de producir conocimiento. Drucker desmonta la supuesta objetividad de la visualización de datos y reivindica una mirada humanística capaz de leer cada imagen como un argumento.
El lenguaje de los nuevos medios de comunicación
Un texto fundacional que describe la lógica interna de lo digital: la representación numérica, la modularidad, la automatización y la base de datos como nueva forma cultural que compite con el relato. Imprescindible para entender cómo cambia la narrativa en la era del software.
Data Feminism
Siete principios para una ciencia de datos feminista: examinar y desafiar el poder, valorar la emoción y el cuerpo, repensar los binarismos, abrazar el pluralismo, considerar el contexto y hacer visible el trabajo que sostiene cada conjunto de datos.
Algorithms of Oppression
¿Qué nos devuelve un buscador cuando preguntamos por mujeres negras? Noble demuestra que los motores de búsqueda no son espejos neutrales del mundo, sino máquinas comerciales que reproducen estereotipos racistas y sexistas a escala global.
Race After Technology
Benjamin acuña el concepto de «New Jim Code» para describir las tecnologías que reproducen la discriminación racial mientras se presentan como objetivas o incluso progresistas. Frente a ello, propone herramientas abolicionistas para imaginar otra tecnología posible.
La automatización de la desigualdad
Eubanks investiga cómo los sistemas automatizados de los servicios sociales en Estados Unidos vigilan, clasifican y castigan a las personas pobres. Una investigación demoledora sobre el asilo de pobres digital y la desigualdad convertida en procedimiento.
Armas de destrucción matemática
Una matemática que trabajó en el corazón de las finanzas explica cómo los modelos algorítmicos opacos, aplicados a gran escala en la educación, el empleo, el crédito o la justicia, amplifican la desigualdad y castigan a quienes menos pueden defenderse.
Unmasking AI
La investigadora que demostró que los sistemas de reconocimiento facial fallaban mucho más con las mujeres de piel oscura narra su recorrido contra la «mirada codificada» (coded gaze): los sesgos de quienes diseñan la IA inscritos en las máquinas.
Humanities and Big Data in Ibero-America
Un volumen colectivo que reúne teoría, metodología y aplicaciones prácticas del big data en las humanidades del ámbito iberoamericano. Una apuesta por unas humanidades digitales pensadas en español y en portugués, desde nuestros propios corpus y preguntas.
The Data Revolution
Un mapa crítico de la revolución de los datos: big data, datos abiertos e infraestructuras de datos. Kitchin muestra que los datos nunca existen en bruto, sino dentro de ensamblajes técnicos, económicos y políticos que conviene analizar con detenimiento.