Sobre el proyecto
LETRALIA es una plataforma de análisis y mapeo de la cultura literaria en español del siglo 21. Para ello, utiliza herramientas teóricas, sociológicas y computacionales (Big Data e Inteligencia Artificial). El proyecto examina la producción y difusión de obras literarias, la recepción por parte de lectores y la construcción de nuevas identidades de autoras. El objetivo es comprender cómo la era digital ha transformado la identidad del escritor y la circulación de las obras.
El proyecto se articula en torno a tres ejes fundamentales de reflexión, Los cuales son cruciales para comprender y analizar la literatura en español en el siglo 21.
Obra
Estudio de la difusión de la literatura en español en el siglo 21.
Nos centraremos el acceso a los grandes datos que suministran bases como ISBN y WorldCat para analizar el modo en que se distribuye la literatura entre 2001 y 2023 en formato libro en el mundo, a partir de variables como: el género literario, la nacionalidad, el sexo, la editorial, el año de publicación y la descripción de contenidos y estilos, a través de Google Book y Ngram). Además, los resultados serán leídos a contraluz de la noción de canon (Bloom). Desde el punto de vista crítico, la técnica computacional ayuda a indagar en la naturaleza de la obra escritural: tipos de lenguaje, estilos, sesgos, técnicas o géneros más transitados a lo largo de los años y de las culturas.
Lector
Estudio de la recepción de la literatura en español en el siglo 21.
Este eje se articula en dos partes: una más orientada a la crítica académica, que Ferrer llama criticometría y que supone el análisis bibliométrico o de citación de obras y autores en español del siglo 21 en las publicaciones académicas sobre la base de asociaciones semánticas, de repetición y generalización, en su contexto geopolítico de enunciación. Esto ayuda a trazar el mapa global de los intereses literarios geopolíticos de la academia, y de su capital, en cada espacio y década. La segunda parte, estaría enfocada al campo cultural, a través del análisis de reseñas y valoraciones de obras y autores en plataformas digitales en aras de aprehender la forma en que se ha tasado el valor literario y cómo se construye el prestigio social fuera de la academia.
Autoría
Estudio de las figuraciones del escritor en lengua española.
Siguiendo la estela de los trabajos pioneros de Nooy, se han desarrollado análisis de redes sociales primero desde la psicología y, más recientemente, desde la sociología, en el marco de la nueva era del Big Data. Estos estudios se centran en las conexiones que configuran redes de valor en plataformas digitales, a partir de los contenidos y perfiles presentes en medios como Wikipedia, Twitter o Instagram. Esta línea de investigación resulta especialmente fértil para comprender cómo se construyen hoy las figuras y figuraciones de autor, así como el papel que desempeñan algoritmos, avatares, bots y distintos mediadores —editoriales, agentes, otros escritores, listas como Granta o festivales literarios— en la promoción y valorización simbólica y económica de una obra, un género o un autor.
Aspectos clave* que enriquecen la aproximación crítica a la literatura en el contexto digital.
La economía del prestigio literario en el entorno digital
atendiendo a cómo plataformas como Goodreads o Amazon reformulan las dinámicas de consagración y prescripción del gusto.
La emergencia de nuevas tecnologías del escritor
centradas en la visibilidad pública, la gestión de la imagen y la performatividad del autor en redes sociales.
El papel de los algoritmos y bots como mediadores culturales
con capacidad para influir en la recomendación, circulación y canonización de obras y autores.
La coautoría humano-algoritmo en los procesos creativos
que transforma las nociones de agencia, propiedad y originalidad en la producción literaria.
La crítica de datos literarios como enfoque híbrido
que permite una lectura situada, histórica y material de la literatura mediante el cruce entre análisis cuantitativo y teoría crítica.
*
Estos elementos permiten articular una metodología compleja que combina enfoques teóricos y herramientas computacionales para analizar los procesos de legitimación, circulación y producción literaria contemporánea. En esta línea, se recoge la preocupación de la Escuela de Frankfurt por las formas de estandarización y pérdida de aura en la cultura de masas, reactivada hoy frente a la automatización algorítmica y la creación artificial.
La hipótesis de partida* del proyecto LETRALIA postula que la intersección de la sociología literaria, los grandes datos y la Inteligencia Artificial no solo es factible sino también beneficiosa para un análisis más completo de la literatura.
Obra
Circulación de Obras Literarias
Lector
Recepción de Obras Literarias
Examinar la recepción y valoración de la literatura contemporánea en español, con un enfoque en la autoría y en los sellos editoriales para calibrar su impacto en el mercado y en las plataformas digitales. El proyecto aborda la medición de la recepción de obras literarias a través del análisis de reseñas y valoraciones, emplea análisis de sentimientos y criticometría para evaluar la recepción crítica y el impacto académico.
Autoría
Producción de Figuras de Escritor
Investigar la emergencia de nuevas identidades, figuraciones y roles del escritor en el contexto digital, que denominamos “Tecnologías del escritor”. El objetivo es desentrañar cómo redefinen las narrativas de los autores a través de sus presentaciones, intervenciones e interacciones colectivas en plataformas digitales y redes sociales, y cómo estas reflejan y modelan la percepción pública de su obra y figura.
*
Se centra en cómo las identidades, roles y la circulación de la cultura literaria están evolucionado significativamente en la era digital, destacando el surgimiento de escribots y la diversificación digital de los autores. Además, subraya que tanto el mercado editorial como la cultura digital masiva han alterado la producción, distribución y valoración de la literatura en español a nivel mundial. El proyecto anticipa que el análisis minucioso de estas dinámicas, utilizando IA y un enfoque multidimensional que incluye redes sociales, reseñas de usuarios y criticometría, revelará patrones y tendencias significativas en la literatura contemporánea, reflejando cambios en la cultura literaria del siglo XXI y su impacto socioeconómico en la era digital.
Objetivos específicos de carácter metodológico y tecnológico que combinan el análisis literario con las técnicas computacionales.
Big data
Desarrollar técnicas de Big Data (captura de datos con APIS, scraping, minería de datos, PLN,) para la recopilación masiva, el almacenamiento y explotación de datos bibliográficos. Asimismo, incluye el lanzamiento de una plataforma digital propia, accesible en línea, que servirá como un punto de encuentro interactivo para la visualización y exploración de los datos bibliográficos.
IA
Se concentra en identificar y aplicar técnicas Inteligencia Artificial, especialmente a través de herramientas generativas como ChatGPT, para sintetizar y examinar grandes volúmenes de datos bibliográficos. Además, se determinará la utilidad de la IA generativa para identificar patrones en la producción literaria.